Projects & Architectures · 2026

Drei Produkte.
Drei echte Architekturen.

Was AiNovu heute baut und betreibt: ein DSGVO-konformer Chatbot mit One-Line-Install, ein Voice-AI-Assistent auf Vapi, und eine Newsletter-Pipeline mit Human-in-the-loop. Alle drei mit EU-Processing-Boundary — und mit Architektur-Diagrammen direkt aus der Produktion.

Worum es hier wirklich geht. Diese Seite zeigt drei Produkt-Architekturen, die AiNovu entwickelt und betreibt — keine erfundenen Kunden-Case-Studies. Jede Karte enthält das echte System-Diagramm. Stack-Angaben, EU-Boundary und Quality-Gates sind 1:1 aus den Produktions-Diagrammen übernommen.

PROJECT 01 · CHATBOT
One-line install EU hosting Mistral AI France Google Sheets KB

GDPR-Compliant AI Chatbot — one-line install, EU-hosted

chatbot.ainovu.agency · Produkt
Was es ist

Ein Website-Chatbot, den der Kunde mit einer einzigen Script-Zeile einbindet. Die Wissensbasis ist ein Google Sheet, das der Kunde selbst pflegt. Antworten kommen vom Mistral AI-LLM in Frankreich. Das gesamte Verarbeitungs-Boundary liegt in der EU.

Wie es läuft (API-Steps)
  • 1. identify clientId
  • 2. load Q&A from Google Sheets (5 min cache)
  • 3. build prompt
  • 4. call Mistral
  • 5. stream response
GDPR by architecture

Conversation logs: NONE by default. Kein US-Provider auf dem heißen Pfad. Vercel Edge in fra1 Frankfurt, LLM in Frankreich, Sheets als Wissensbasis — alles innerhalb der EU-Boundary.

Tech Stack
Next.js API route Vercel region fra1 Frankfurt @ai-sdk/mistral googleapis service account chatbot.ainovu.agency
1 Zeile
Install (<script />)
5 min
Sheets Cache
0
Logs by default
Production-Diagramm GDPR-Compliant AI Chatbot Architecture — one-line install, EU hosting, Mistral AI France, Google Sheets knowledge base. Shows Client website → widget.js (Vercel Edge) → POST /api/chat → Backend API (Next.js, Vercel fra1) → Clients registry, Google Sheets, Mistral AI. Conversation logs NONE by default. chatbot-architecture.png
PROJECT 02 · VOICE AI
Powered by Vapi Real-time Multilingual GDPR-compliant by design

Voice AI Assistant — Real-Time Conversational Interface

Speech → Understand → Act → Speak · Powered by Vapi
Was es ist

Ein Voice-AI-Assistent, den der Nutzer entweder per Website-Button oder per Telefon anruft. Vapi orchestriert STT → LLM → TTS, kümmert sich um Latenz, Unterbrechungen, Turn-Taking und automatischen Sprachwechsel. Tool-Calls gehen an Custom-Webhooks im Next.js-Backend.

Use cases (aus dem Diagramm)
  • Hotel reception — 24/7 support
  • Clinic appointment booking
  • Restaurant reservations + menu Q&A
  • Lead qualification calls
Was das Backend tut

Drei Branches nach dem Tool-Call: Calendar (Calendly / Google Calendar Booking) · Knowledge (Google Sheets FAQ + Content) · CRM / Email (Lead-Capture + Benachrichtigungen).

GDPR-friendly

No voice recordings stored by default. Real-time only — Audio-Retention ist opt-in.

Tech Stack
Vapi voice orchestration Mistral AI 🇫🇷 / GPT-4 Twilio telephony layer Vercel Functions (Frankfurt) Google Calendar API Google Sheets API
STT→LLM→TTS
Vapi orchestriert
0
Recordings by default
EU
Frankfurt fra1
Production-Diagramm Voice AI Assistant — Real-Time Conversational Interface. Speech → Understand → Act → Speak, powered by Vapi, built for European SMEs. Shows USER (website button or phone call) → VAPI PLATFORM (STT/LLM/TTS, handles latency, interruptions, turn-taking, multilingual) → FUNCTIONS (custom webhooks) → BACKEND (Next.js, Vercel Frankfurt fra1) → Calendar (Calendly/Google Calendar), Knowledge (Google Sheets FAQ), CRM/Email (lead capture + notifications). No voice recordings stored by default. voice-ai-architecture.png
PROJECT 03 · NEWSLETTER
Human-in-the-loop Brave Search Mistral LLM EU-first

AI Newsletter Automation Pipeline — Quality over Volume

Research → Draft → Critique → Approve → Publish
Was es ist

Eine modulare Pipeline, die aus einem Topic-Brief (oder einem geplanten Trigger) einen redaktionell prüfbaren Newsletter-Entwurf erzeugt. Recherche, Erstellung und Kritik sind getrennte Schritte — und vor dem Versand steht immer eine menschliche Freigabe. Gebaut für Publisher, Agenturen und B2B-Marketer, die wiederholbare Content-Produktion brauchen, ohne die redaktionelle Kontrolle zu verlieren.

Die fünf Schritte
  • INPUT — Topic brief or scheduled trigger
  • RESEARCH — Brave Search API, 10–20 sources, dedupe + rank
  • DRAFT — Mistral LLM, outline → article, brand-voice prompt
  • CRITIQUE — separater Reviewer-Pass für Fakten, Tonalität, Klarheit
  • APPROVE → PUBLISH — Human-Gate, dann HTML-Formatting + Resend / Mailchimp
Quality gates
  • 1. Source diversity check
  • 2. Brand voice match
  • 3. Fact accuracy review
  • 4. Human final approval — No email is sent without human approval.
Tech Stack
Python orchestration Brave Search API Mistral AI 🇫🇷 HTML email templates Resend or Mailchimp Vercel Functions (Frankfurt)
4
Quality gates vor Versand
0
Emails ohne Human-Approval
EU
Inference + Storage
Production-Diagramm AI Newsletter Automation Pipeline. Research → Draft → Critique → Approve → Publish with human-in-the-loop quality control. Flow: INPUT (topic brief or scheduled trigger) → RESEARCH (Brave Search API, 10-20 sources, dedupe + rank) → DRAFT (Mistral LLM, outline to article, brand voice prompt) → CRITIQUE (separate reviewer, facts, tone, clarity) → APPROVE (human review gate, edit, approve or reject) → PUBLISH (HTML formatting, Resend or Mailchimp delivery). Quality gates: source diversity check, brand voice match, fact accuracy review, human final approval. No email is sent without human approval. newsletter-pipeline.png

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